用途：教你用 uv 高效管理 Python 命令行工具，包括免安装按需运行、全局持久安装、版本管理与升级，并区分工具与项目依赖的适用场景。uv 在此场景替代 pipx，提供三种方式：uvx 临时执行（工具在隔离环境中获取、缓存并运行，不修改系统，适合偶尔使用、试用工具或 CI/CD）；uv tool install 持久安装（安装到独立全局环境并加入 PATH，适合日常使用的 linter、formatter、test runner）；uv run 在项目虚拟环境中运行（可访问项目已安装包，适合对项目代码做测试、检查、格式化）。
主要能力：用 uvx 运行工具并指定版本（如 uvx ruff@0.3.0）、版本约束、从不同包运行命令（uvx --from httpie http）、附加 extras、指定 Python 版本、从 git 仓库运行；用 uv tool install 安装、列出（uv tool list）、升级（uv tool upgrade、--all）、卸载（uv tool uninstall）与固定版本；区分 pyproject.toml 中项目依赖、可选依赖与开发所用 dependency-groups；处理依赖冲突与缓存清理（uv cache prune）。
使用方式：常用命令保持原样，例如 uvx ruff check .、uv tool run ruff check .、uv tool install ruff、uv tool install 'mypy[faster-cache]'、uvx --python 3.10 ruff check .、uv sync --group lint、uv run pytest tests/。需要先安装 uv：curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh，并需 Python 3.8+。
适用场景与限制：适合工具试用、跨项目工具复用、CI 流水线与多 Python 版本验证；要求理解项目依赖结构。文档中的决策矩阵、参考文件与示例属于该技能附带资料，具体效果与兼容性未在资料中给出。工具与项目依赖的边界、版本固定策略需按团队约定，其他收费或平台信息暂未提供。