用途：为 Java/Spring Boot 应用与微服务添加可观测性指标，使用 Micrometer 采集并暴露计数、计时等度量，接入监控系统。
主要能力：支持 Counter（单调递增）、Gauge（瞬时值）、Timer（时长与频率）、DistributionSummary（非时间分布）；支持标签（tags）维度过滤；支持 SLO 阈值与百分位直方图；支持 Spring Boot Actuator 自动指标与自定义业务指标；支持 @Timed 注解；可通过 MeterFilter 限制标签基数。
使用方式：引入依赖 implementation("org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator") 与所选注册表（如 io.micrometer:micrometer-registry-prometheus）；在 application.yml 中配置 management.endpoints.web.exposure.include 暴露 health、info、metrics、prometheus，并开启 jvm、process、system 指标；通过注入 MeterRegistry 构建指标。查看指标可用 curl http://localhost:8080/actuator/metrics、curl http://localhost:8080/actuator/metrics/charge.processed、curl http://localhost:8080/actuator/prometheus。建议用 Timer.Sample 配合 sample.stop(timer) 记录耗时。
适用场景：微服务指标埋点、监控系统集成、维度指标与 SLO 配置、自定义应用度量。
限制与注意：标签应保持低基数，避免使用用户 ID、请求 ID 或带参数的完整 URI 等高基数标签；@Timed 需注册 TimedAspect；初始 Micrometer 搭建、业务 KPI 指标、基数管理与 GCP 导出分别由 python-micrometer-metrics-setup、python-micrometer-business-metrics、python-micrometer-cardinality-control、python-micrometer-gcp-cloud-monitoring 覆盖。要求 Spring Boot 2.2+ 与 JVM 环境。资料未提供收费、价格等细节。