用途：该技能提供在 pytest 中创建可复用测试数据的模式，避免在每个测试里重复构造相同字段的领域对象，通过合理默认值加按需覆盖来减少重复、提升可维护性。
主要能力：1) 工厂函数：在 conftest.py 中用 @pytest.fixture 返回内部 _create 函数，为 Order、LineItem 等对象提供默认值并支持字段覆盖；2) 构建器模式：用 OrderBuilder 等链式 API（with_customer_name、add_line_item、build）构造复杂对象；3) fixture 工厂：把工厂函数再包成 fixture，便于一次创建多个不同对象；4) 参数化测试：用 @pytest.mark.parametrize 配合工厂生成的数据表；5) Mock 响应模板：以 fixture 返回 Shopify 订单响应、Kafka 消息、ClickHouse 查询结果等字典或列表；6) Faker 真实数据：用 faker 生成 uuid、姓名、时间、价格等；7) 工厂继承：BaseOrderFactory 派生出 VIP、折扣等变体；8) 领域专用构建器：如 ProductRankingFactory 提供 create_default 与 create_list。
使用方式：在 tests/unit/conftest.py 中定义工厂 fixture，测试函数以参数注入后调用；覆盖字段时传入关键字参数。示例：order = create_test_order(customer_name="Jane Doe")。
适用场景：单元测试中需要大量结构相似但字段不同的领域对象、DTO、外部 API 响应或消息体时。
限制与要求：需要 Python 3.11+、pytest >= 7.0，Faker 为可选依赖（>= 15.0），并依赖应用自身的领域模型；资料未提供安装命令、收费与平台信息。