用途：在 Playwright 浏览器自动化工作流中监控和分析网络流量，用于调查 API 行为、调试失败请求、验证认证流程、检查第三方集成以及定位性能瓶颈。
主要能力：自动捕获工作流期间的全部 HTTP 请求；将 API 调用与静态资源（图片、CSS、JS）分类；检测失败请求（4xx、5xx）；标记慢请求（默认阈值 1 秒，可配置）；识别重复请求、缺失资源、CORS 问题等模式；生成带摘要、失败请求、慢请求、API 调用和潜在问题的结构化报告。
使用方式：先通过 browser_navigate 打开目标页面，调用 browser_network_requests 读取并清空已有请求以建立基线；再用 browser_click、browser_fill_form、browser_type、browser_wait_for 等工具执行待监控的用户操作；操作完成后再次调用 browser_network_requests 捕获请求，可用 includeStatic、urlPattern、limit 等选项过滤；随后用分析脚本处理，例如 python scripts/analyze_network.py requests.json --threshold 1000 --report report.md，支持 --domain、--csv 等参数。
适用场景：登录与认证流程验证、电商结账与支付网关集成、文件上传流程、SPA 导航与懒加载、API 契约与端点调用验证、性能回归跟踪。
限制与要求：需启用 Playwright MCP 服务器并具备活跃浏览器会话，分析脚本需 Python 3.8+；CORS 错误需结合控制台消息判断；慢请求阈值应结合具体端点语境设定；分析前须清空历史请求避免基线污染，并等待异步请求完成；报告问题应按影响排序，避免将全部问题视为严重。具体收费、价格与平台支持信息暂未提供。