用途：SimPy 是基于标准 Python 的进程式离散事件仿真框架，用于建模实体（客户、车辆、数据包等）随时间交互并竞争共享资源（服务器、机器、带宽等）的系统。适合排队分析、资源争用、流程优化、网络仿真、容量规划与系统验证；不适合固定步长的连续仿真、无资源共享的独立过程或纯数学优化。
主要能力：用 Python 生成器函数定义进程；提供 Resource、PriorityResource、PreemptiveResource、Container、Store、FilterStore、PriorityStore 等资源类型；支持事件驱动调度与同步（timeout、request、自定义事件、AllOf/AnyOf）；支持与墙钟同步的实时仿真（simpy.rt.RealtimeEnvironment）；可进行监控与数据收集。
使用方式：创建 env = simpy.Environment()，用 env.process() 启动生成器进程，进程内用 yield env.timeout(n) 等待时间、用 with resource.request() as req: yield req 申请资源，最后 env.run(until=...) 运行。实时仿真用 simpy.rt.RealtimeEnvironment(factor=1.0)。资料还提供 basic_simulation_template.py 与 resource_monitor.py 脚本模板，以及 references 下的资源、事件、进程交互、监控、实时仿真文档。
限制与注意：进程必须 yield 事件才能暂停；事件只能触发一次；需用上下文管理器避免资源泄漏；避免阻塞调用；保持时间单位一致；防止死锁。资料未提供安装命令、版本、收费与平台信息。