SuperAPI AI 工具集

senior-fullstack

编程与开发

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更新于 10-16 05:05

技能介绍

用途:这是一个面向资深全栈开发的技能包,用于构建完整 Web 应用,整合现代工具与最佳实践,覆盖前后端与数据库、DevOps 及云平台。

主要能力:通过三个自动化脚本提供核心能力。1)Fullstack Scaffolder:python scripts/fullstack_scaffolder.py <project-path> [options],用于自动化脚手架、内置最佳实践与可配置模板。2)Project Scaffolder:python scripts/project_scaffolder.py <target-path> [--verbose],提供分析、性能指标、建议与自动修复。3)Code Quality Analyzer:python scripts/code_quality_analyzer.py [arguments] [options],面向专门任务的自动化与生产级输出。

参考文档:references/tech_stack_guide.md(模式、代码示例、最佳实践、反模式)、references/architecture_patterns.md(流程步骤、优化策略、工具集成、性能调优、排错)、references/development_workflows.md(技术栈细节、配置示例、集成模式、安全与可扩展性)。

技术栈:语言 TypeScript、JavaScript、Python、Go、Swift、Kotlin;前端 React、Next.js、React Native、Flutter;后端 Node.js、Express、GraphQL、REST API;数据库 PostgreSQL、Prisma、NeonDB、Supabase;DevOps Docker、Kubernetes、Terraform、GitHub Actions、CircleCI;云 AWS、GCP、Azure。

使用方式:安装依赖 npm install 或 pip install -r requirements.txt;配置环境 cp .env.example .env;运行脚本进行质量检查与建议修复;参考上述文档落实模式与实践。常用命令含 npm run dev/build/test/lint,以及 docker build、docker-compose up -d、kubectl apply -f k8s/。

适用场景:需要脚手架、架构参考与代码质量检查的全栈项目开发流程。

限制:资料未说明具体收费、版本要求或运行环境约束,上述未提供的信息暂未提供。