用途：把自然语言描述的科学概念转成出版级图表。生成由 Nano Banana Pro 完成，质量由 Gemini 3 Pro 按文档类型阈值评审；分数达标即提前停止，未达标才带改进提示重新生成，最多 2 次迭代。无需编码、模板或手绘。
主要能力：支持 CONSORT/PRISMA 流程图、Transformer/CNN/RNN 等神经网络架构、生物信号通路、电路原理图、系统架构与框图，以及网络拓扑和概念框架。自动应用科学质量规范：浅色背景、高对比、清晰标签、无衬线字体、色盲友好配色（Okabe-Ito）、合理间距。输出含版本化图片和含评分与评审意见的 JSON 日志，存于 figures/。
质量阈值（按文档类型）：journal 8.5/10，conference 8.0/10，thesis 8.0/10，grant 8.0/10，preprint 7.5/10，report 7.5/10，poster 7.0/10，presentation 6.5/10，default 7.5/10。
使用方式：先设置密钥 export OPENROUTER_API_KEY='your_api_key_here'（密钥获取：https://openrouter.ai/keys）。命令行示例：python scripts/generate_schematic.py "diagram description" -o output.png；可加 --doc-type journal、--iterations 2、-v、--api-key。也可用 Python API 的 ScientificSchematicGenerator.generate_iterative 获取 final_score。提示应具体说明类型、组件、流向、标签与风格，避免泛化描述。
适用场景：论文、会议、学位论文、基金申请、预印本、技术报告、海报与演示幻灯片。
限制：依赖 OpenRouter API 密钥与在线 AI 服务；最大迭代次数为 2；质量阈值与评审维度为资料所述，实际效果未在资料中给出验证数据；费用、价格与具体支持平台范围暂未提供。