scientific-critical-thinking

用途：面向科研与证据评估的批判性思维技能，用于系统评价研究严谨性，分析科学主张与方法学质量。主要能力包括：方法学批判（研究设计、内部/外部/构念/统计结论效度、随机化与盲法、测量质量）；偏倚识别（选择、测量、分析偏倚与认知偏倚、混杂）；统计分析评估（样本量与检验效能、统计检验适用性、多重比较、P值解读、效应量与置信区间、缺失数据、回归建模）；证据质量评估（研究设计层级、GRADE降级升级条件、证据收敛性）；逻辑谬误识别（因果、泛化、权威、统计、结构及科学特有谬误）；研究设计指导（问题提炼、设计选择、偏倚最小化、样本与测量规划、分析预注册与报告规范）；主张评估（证据充分性、逻辑连接、比例性与过度泛化）。使用方式：在评估研究方法、统计有效性、偏倚与证据质量、撰写系统综述或论文批判性分析时调用；文档中可生成科学示意图，脚本用法为 python scripts/generate_schematic.py "your diagram description" -o figures/output.png。限制：具体平台、收费与价格暂未提供；本技能辅助分析，不能替代研究者的专业判断。