用途：该技能套用 ScholarEval 框架，对学术与研究工作进行系统评估，适用于论文质量与严谨性评估、文献综述质量判断、研究方法设计审查、数据分析方法打分、学术写作与呈现评价、结构化反馈、按既定标准做质量基准对比、评估目标期刊/会议的发表准备度，以及用量化评估补充定性同行评审。
主要能力：按维度逐项评估并给出优缺点与评分，核心维度包括：问题表述与研究问题、文献综述、方法与研究设计、数据收集与来源、分析与解释、结果与发现、学术写作与呈现、引用与参考文献。可选用 5 分制打分（5 优秀、4 良好、3 合格、2 需改进、1 差），并用 scripts/calculate_scores.py 计算汇总分。
使用方式：先明确被评估成果类型（实证/理论/综述论文、研究提案、文献综述、学位论文章节、会议摘要等）与评估范围（全面、定向、对比），再加载 references/evaluation_framework.md 获取各维度细则与评分标准，逐维度评估并汇总，最后输出按影响力排序的可操作反馈。计算分数示例：python scripts/calculate_scores.py --scores <dimension_scores.json> --output <report.txt>。如需配图，可用 python scripts/generate_schematic.py "your diagram description" -o figures/output.png 生成出版级示意图。
适用场景：论文投稿前的质量自检、修订阶段的复评与分数追踪、同行评审的量化补充、学生作业的形成性反馈、基金提案的可行性与影响力评估；可根据学科规范（STEM、社会科学、人文学科）与成果阶段调整标准。
限制：部分维度并非适用于所有成果类型（如纯理论论文无数据收集）；框架不能替代领域专业知识，应与同行评审技能配合使用。技能的官方说明未提供收费、平台支持范围等具体信息。