用途：帮助用户为简历中的工作经历补充可量化指标，把模糊描述改写为带数字的成果陈述，并在没有精确数据时提供可辩护的估算方法。
主要能力：从任意经历中挖掘隐藏指标；在缺少精确数据时估算数字；生成前后对比；识别可衡量的影响点；把笼统表述转化为量化成果；通过提问引导用户发现自己的指标。
指标类别：金额（收入、节省成本、预算、成交额、利润率）、时间（节省工时、缩短周期、项目时长、响应时间、上市时间）、百分比（增长率、改进幅度、效率提升、错误减少、转化率）、规模（客户/用户数、项目数、团队规模、交易量、产量）、质量（满意度、错误率、准确率、合规率、SLA达成率）、频率（每日/周/月、年度总量、会议节奏、报告周期）。
使用方式：针对每段经历提出规模、影响、对比三类问题；按岗位（销售、市场、客服、运营、工程、项目管理、HR/行政）发现对应指标；采用保守估算、区间估算、下限、活动占比、基于时间的推算等技巧；套用前后对比、规模、数量加影响、排名对比等模板；输出量化分析摘要、逐条改写、估算说明与待确认问题。
适用场景：简历要点缺少数字、用户自称没有指标、结果保密、仅参与团队工作、入门级岗位等。
限制：估算应保守且可在面试中解释；避免无法解释、泄露机密、夸大或缺少基线的数字；单条要点数字控制在2至3个。具体平台与收费信息暂未提供。