用途：通过 Pudu AI 检查硬件与基准证据，借助本地 Ollama 执行有界文本子任务，并报告带来源的测量数据。该技能只捕获自身的本地调用，不观测全部活动，也不改变宿主助手的模型。
主要能力：诊断依赖（doctor）、推荐模型（recommend）、启动任务（start）、本地执行（run-local）、验证与结束（finish）、生成报告（report）以及中断恢复（recover）。遥测包含哈希与测量值，持久化在 .pudu-ai/task-telemetry/ 下。
使用方式：需 Node.js >=20、PATH 中的 Pudu AI 和运行中的 Ollama 服务器。示例假定项目安装于 .claude/skills/pudu-task-telemetry/，从项目根目录运行或显式提供 --repo。诊断命令：node .claude/skills/pudu-task-telemetry/scripts/pudu-task.mjs doctor --repo . --json。推荐模型：node .claude/skills/pudu-task-telemetry/scripts/pudu-task.mjs recommend --repo . --task-kind code-summary --context-budget 4096 --json。执行子任务需准备任务描述文件与仅含必要上下文的请求 JSON，先 start 获取 UUID，再 run-local 指定 --task-id、--request-file、--model 与 --output。切勿将敏感提示文本作为 CLI 参数传入。
适用场景：比较本地模型、测量本地推理延迟与 token 用量、记录可验证结果。
限制：Pudu 硬件评分不是质量评分；无同类验证套件时推荐返回 needs_selection。运行器不执行工具调用、生成命令或补丁。CPU 与内存为系统级；GPU、功耗、温度、swap 和模型 RSS 在本实现中不可用。不要推断成本节省、模型智能、上下文占用或完整宿主会话 token 用量。响应产物可能含敏感源码，仅分享用户要求的报告字段。该技能无上传端点。