用途：该技能面向显微成像与高内涵筛选工作流，使用 OMERO Python API（omero-py）以编程方式访问、分析和管理 OMERO 平台中的图像与元数据。
主要能力：按八类展开。连接与会话管理（references/connection.md）：凭据连接、会话 ID 复用、组上下文切换、上下文管理器管理生命周期。数据访问与检索（references/data_access.md）：导航 Project>Dataset>Image 层级及 Screen>Plate>Well 筛选数据，按 ID 或属性检索、过滤查询。元数据与注释（references/metadata.md）：标签、键值对、文件附件、评论，并链接到图像或数据集。图像处理与渲染（references/image_processing.md）：以 NumPy 数组读取原始像素、调整渲染设置、生成缩略图与最大强度投影、管理物理尺寸。ROI（references/rois.md）：创建与检索矩形、椭圆、多边形、掩膜、点、线等形状，提取区域内强度统计并导出坐标。OMERO 表格（references/tables.md）：存储与查询结构化测量数据，支持多列类型、条件查询及与对象关联。脚本与批处理（references/scripts.md）：编写服务端 OMERO.scripts，实现批量处理、自动化分析管线和自定义导出。高级功能（references/advanced.md）：权限、filesets、跨组查询与删除操作。
使用方式：安装命令为 uv pip install omero-py，要求 Python 3.7+、Zeroc Ice 3.6+ 及可访问的 OMERO 服务器（主机、端口、凭据）。基本用法为 from omero.gateway import BlitzGateway，用 BlitzGateway(username, password, host=host, port=port) 连接并调用 conn.connect()；推荐使用 with 上下文管理器自动关闭连接。常用工作流包括：连接→导航数据集→取图→以 NumPy 读取像素→分析→将结果存为表格或文件注释；以及批量 ROI 强度分析与服务端脚本开发。
限制：OMERO 采用基于组的权限（READ-ONLY、READ-ANNOTATE、READ-WRITE）；必须妥善关闭连接以释放服务器资源；需处理连接异常。官方文档见 https://omero.readthedocs.io/en/stable/developers/Python.html。其余细节暂未提供。