用途：NetworkX 是 Python 包，用于创建、操作和分析复杂网络与图，适合处理社交网络、生物网络、交通系统、引文网络、知识图谱等实体间关系系统。
主要能力：支持四类图——Graph（无向单边）、DiGraph（有向单边）、MultiGraph（无向多重边）、MultiDiGraph（有向多重边）。节点可为任意可哈希对象。可计算中心性（度中心性、介数中心性、PageRank）、最短路径、连通分量、聚类、社区检测（如贪心模块度社区）等算法，并内置 Dijkstra、最小生成树、最大流等标准算法。提供经典图（完全图、环图、Karate Club 等）、随机网络（Erdős-Rényi、Barabási-Albert、Watts-Strogatz）与结构化网络（网格、随机树）生成器。支持边列表、GraphML、GML、JSON、CSV、邻接矩阵、Pandas、NumPy、SciPy 稀疏矩阵等读写；可与 matplotlib 结合绘图，并支持 Plotly、PyVis 交互式可视化。
使用方式：先安装，如 uv pip install networkx[default]；常用流程为创建或载入图、检查结构（节点数、边数、密度、连通性）、计算指标与路径、可视化、导出结果（GraphML、CSV 等）。随机图生成与力导向布局应设置随机种子以保证可复现。
限制：浮点精度会令结果近似，影响最值计算；脚本运行时图数据须载入内存，大网络需用稀疏矩阵、子图或 pickle/压缩格式，并可选用近似算法；文档未提供收费、价格与平台信息。