本技能用于指导在 n8n 中构建工作流，核心是把真实使用中总结出的架构模式作为起点。资料给出的五类核心模式：Webhook 处理（Webhook → 校验 → 转换 → 响应/通知），用于接收外部系统数据、构建集成、事件即时响应；HTTP API 集成（触发器 → HTTP Request → 转换 → 动作 → 错误处理），用于拉取 REST API、与第三方同步、构建数据管道；数据库操作（Schedule → 查询 → 转换 → 写入 → 校验），用于库间同步、定时查询与 ETL；AI 智能体工作流（触发器 → AI Agent（模型+工具+记忆）→ 输出），用于对话式 AI、带工具访问与多步推理；定时任务（Schedule → 获取 → 处理 → 交付 → 记录），用于周期报表与维护任务。
通用组件分五类：触发器（Webhook、Schedule、Manual、Polling）、数据源（HTTP Request、数据库节点、服务节点、Code）、转换（Set、Code、IF/Switch、Merge）、输出（HTTP Request、数据库、Email/Slack/Discord、存储）、错误处理（Error Trigger、IF、Stop and Error、Continue On Fail）。资料还给出线性、分支、并行、循环、错误处理等数据流模式，以及创建检查清单（规划、实现、校验、部署）。
必要用法：遇到无法读取 Webhook 负载时，数据位于 $json.body，应写 {{$json.body.email}} 而非 {{$json.email}}；表达式需用 {{}} 包裹；处理多输入项时可用“Execute Once”或 {{$json[0].field}} 只取首项；认证问题应在 Credentials 区域配置凭据而非参数，并在启用前测试；执行顺序可在工作流设置中查看，v1 为基于连接（推荐）。
限制与注意：以上为模式参考，具体节点配置与参数需结合各节点文档；资料未提供安装命令、价格或平台限制信息。建议先用最简单可行的模式，务必配置错误处理、启用前用样本数据测试并监控首次执行。