用途：memory-search 用于检索对话历史与语义记忆，帮助在开始任务前回忆此前的讨论、决策和上下文。它属于 AI Maestro 套件，该套件提供消息、记忆、文档、图、规划和智能体管理六类技能。
主要能力：支持四种搜索模式。hybrid 为默认混合搜索，适合大多数场景；semantic 用于查找概念相关但措辞不同的内容；term 用于精确匹配函数名或类名等文本；symbol 用于跨上下文匹配代码标识符。还可通过 --role 参数限定只搜索用户消息或助手消息。
使用方式：需先在本地运行 AI Maestro，记忆索引使用 CozoDB 进行向量搜索。安装命令为： git clone https://github.com/23blocks-OS/ai-maestro-plugins.git cd ai-maestro-plugins && ./install-memory-tools.sh
核心行为约定：在开始任何任务前先搜索记忆获取相关上下文，即“接收指令 -> 搜索记忆 -> 再继续”。
常用命令示例： memory-search.sh "<query>" 为混合搜索； memory-search.sh "<query>" --mode semantic 查找概念相关内容； memory-search.sh "<query>" --mode term 精确文本匹配； memory-search.sh "<query>" --mode symbol 代码符号匹配； memory-search.sh "<query>" --role user 仅用户消息； memory-search.sh "<query>" --role assistant 仅助手消息。
适用场景：继续此前工作时检索相关主题，查找特定组件讨论，查找相关设计讨论，查找代码符号引用。可与 docs-search 和 graph-query 配合，分别获取文档内容和结构信息，从而获得完整上下文。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围、性能指标或具体效果数据，这些信息暂未提供。