用途：gtars（Genomic Tools and Algorithms in Rust）用于操作、分析和处理基因组区间数据，面向 BED 区间、覆盖度轨道、单细胞片段及参考序列等任务。
主要能力：1) 基于 IGD 索引的区间重叠检测，可用于调控元件比对、变异注释、ChIP-seq peak 比较；2) 用 uniwig 模块生成 WIG/BigWig 覆盖度轨道，适用于 ATAC-seq、ChIP-seq、RNA-seq 覆盖度可视化；3) 基因组 tokenization，将区间转为离散 token，供深度学习模型使用，可与 geniml 集成；4) 参考序列管理，按 GA4GH refget 协议加载 FASTA、提取子序列并计算摘要；5) 片段处理与评分，支持按细胞条形码或聚类拆分单细胞片段文件，并对片段重叠打分。
使用方式：Python 安装用 uv pip install gtars；CLI 需 Rust/Cargo，例如 cargo install gtars-cli --features "uniwig overlaprs igd bbcache scoring fragsplit"，也可只装部分特性。Rust 项目在 Cargo.toml 中引入 gtars 并选择 features。Python 侧可构建 IGD 索引并查询重叠、用 TreeTokenizer 做 tokenization、用 RefgetStore 提取序列；CLI 侧可执行 uniwig generate、fragsplit cluster-split、scoring score 等命令。支持 BED、WIG/BigWig、FASTA、片段 TSV 等格式，具备多线程、流式与内存映射、NumPy 零拷贝等性能特性。
适用场景：基因组区间分析、覆盖度轨道生成、基因组机器学习预处理、单细胞片段分析、参考序列校验。
限制：资料未提供具体版本兼容性、平台支持范围、性能基准数据及收费信息，暂未提供。