GEO Fundamentals 是一份关于生成式引擎优化（Generative Engine Optimization，GEO）的资料，目标是让内容被 AI 搜索引擎引用，而非传统搜索排名。适用平台包括 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini。
用途与区别：SEO 追求 Google 排名与点击率，GEO 追求 AI 引用率，关注实体与数据而非单纯关键词。
主要能力：介绍各引擎引用风格（Perplexity 编号引用、ChatGPT 行内或脚注、Claude 上下文式、Gemini 来源区）；列出 RAG 检索因素及大致权重（语义相关性约 40%、关键词匹配约 20%、权威信号约 15%、时效约 10%、来源多样性约 15%）；总结易被引用内容（原创统计、专家引语、清晰定义、分步指南、对比表格、FAQ）；提供内容与技术检查清单（问题式标题、顶部摘要、带来源的原创数据、专家姓名与头衔、3-5 条 FAQ、清晰定义、最后更新时间、作者资历；Article/Person/FAQPage schema、加载低于 2.5 秒、干净 HTML）；讲解实体建设（Google 知识面板、维基百科、全网信息一致、行业提及）；说明 AI 爬虫 User-Agent（GPTBot、Claude-Web、PerplexityBot、Googlebot）及允许或屏蔽策略；给出衡量方式（人工监测 AI 引用、品牌提及、竞品引用对比、UTM 追踪 AI 引荐流量）；并列出反模式（无日期、模糊出处、缺作者、内容单薄）。
使用方式：资料附带脚本 scripts/geo_checker.py，用于 GEO 审计（AI 引用就绪度），命令为 python scripts/geo_checker.py <project_path>。
限制：资料未提供该脚本的依赖、输出格式、收费或平台支持等细节，暂未提供。