用途：在 DNAnexus 云端生物医学数据分析平台上构建与运行基因组学流水线，适合应用开发、数据管理、作业执行与 Python 自动化场景。
主要能力分为五部分：一是应用开发，用 dx-app-wizard 生成骨架，编写 Python 或 Bash 应用入口，处理输入输出对象，通过 dx build 或 dx build --app 部署并测试；二是数据操作，上传下载文件、创建带元数据的记录、按名称/属性/类型搜索、跨项目克隆、管理文件夹与权限；三是作业执行，用 applet.run() 或 app.run() 启动分析、监控状态与日志、创建并行子作业、构建多步工作流；四是 dxpy Python SDK，提供 DXFile、DXRecord、DXApplet 等处理器类与高层函数；五是配置与依赖，编写 dxapp.json 定义输入输出与运行规格，用 execDepends 安装系统包、集成 Docker、配置实例类型与超时。
使用方式：安装 uv pip install dxpy，用 dx login 登录，dx --version 和 dx whoami 验证。常见模式包括批量并行处理、链式多步流水线、按实验/样本组织数据。
适用场景：比对与变异检测流水线、质量控制与过滤、格式转换、测序数据上传与归档、参考基因组管理、多样本并行分析。
限制与注意：需具备 DNAnexus 平台访问权限与项目资源；实例类型、存储与费用策略资料未提供具体细节，暂未提供；应避免在源码中硬编码凭证，并对 API 调用做错误处理。更多细节见官方文档 https://documentation.dnanexus.com/、API 参考 http://autodoc.dnanexus.com/ 与 GitHub 仓库 https://github.com/dnanexus/dx-toolkit。