用途：在每日站会、Scrum 更新或状态汇报前，通过交互式采访收集昨日进展、今日计划、阻碍和讨论议题，并可选整合工具数据，生成简洁的 Markdown 更新稿。
主要能力：静默检测可用集成（~/.claude/projects 的 .jsonl 文件、gh auth status、jira 命令、Atlassian MCP、Git 仓库）；经用户同意后拉取 GitHub/Git 的提交、PR、评审以及 Jira 近 24 小时更新的工单；可选运行 Claude Code 摘要脚本并让用户多选相关会话；用拉取的数据作为上下文优化提问；最后合并采访回答与工具数据，输出含 Yesterday、Today、Blockers、PRs & Reviews、Jira、Topics for Discussion 的 Markdown。
使用方式：先进行静默检测，再询问是否拉取 GitHub/Jira 与 Claude Code 历史；Claude Code 会话可用 python3 ~/.claude/skills/daily-meeting-update/scripts/claude_digest.py --format json 获取，支持 --date today 与 --project 过滤；随后依次询问四个问题并生成更新。核心原则是采访为主、工具为辅，拉取前必须征得同意。
适用场景：开发者每日站会准备、Scrum 状态更新、需要快速汇总多仓库工作与工单进展时。
限制：需用户明确同意才会访问外部数据；脚本失败时静默跳过，不阻塞流程；不假设工具已配置；更新不宜超过 15 条要点，且不应包含缺少上下文的工单号；收费、价格、平台支持等资料暂未提供。