Agent Memory Skill 提供一个持久化、可搜索的记忆库，能够自动与项目文档同步。它以 MCP 服务器的方式运行，允许对长期记忆进行读取、写入和搜索。
用途 该技能用于为 AI 智能体建立长期知识管理能力，覆盖架构（Architecture）、模式（Patterns）、决策（Decisions）等类型的知识，使智能体能够跨会话保存和检索项目相关的记忆内容。
前置条件 需要 Node.js（v18+）。
安装与启动
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克隆仓库：将 agentMemory 项目克隆到智能体工作区或并行目录： git clone https://github.com/webzler/agentMemory.git .agent/skills/agent-memory
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安装依赖： cd .agent/skills/agent-memory npm install npm run compile
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启动 MCP 服务器：使用辅助脚本为当前项目激活记忆库： npm run start-server <project_id> <absolute_path_to_target_workspace>
当前目录示例： npm run start-server my-project $(pwd)
主要能力（MCP 工具）
- memory_search：按查询、类型或标签搜索记忆。参数：query（字符串）、type?（字符串）、tags?（字符串数组）。示例："Find all authentication patterns" -> memory_search({ query: "authentication", type: "pattern" })
- memory_write：记录新知识或决策。参数：key（字符串）、type（字符串）、content（字符串）、tags?（字符串数组）。示例："Save this architecture decision" -> memory_write({ key: "auth-v1", type: "decision", content: "..." })
- memory_read：按键检索特定记忆内容。参数：key（字符串）。示例："Get the auth design" -> memory_read({ key: "auth-v1" })
- memory_stats：查看记忆使用情况的分析数据。示例："Show memory statistics" -> memory_stats({})
仪表盘 该技能包含一个独立仪表盘，用于可视化记忆使用情况： npm run start-dashboard <absolute_path_to_target_workspace> 访问地址：http://localhost:3333
适用场景 适用于需要为 AI 智能体维护长期、可检索项目知识的场景，例如保存架构设计、记录模式与决策，并在后续任务中按查询、类型或标签检索这些内容。
限制 资料未提供关于收费、价格、平台兼容范围、性能效果等方面的信息，暂未提供。