用途：在文档图像预处理流程中，作为图像增强的最后一步使用，紧接在 ocr_agent 之前调用。它通过 Unsharp Mask 提高文字边缘的局部对比度，让字符轮廓更锐利，从而有助于提升 OCR 精度，是文档预处理的常用标准做法。
主要能力：基于 NumPy 与 OpenCV 实现；支持高斯模糊半径 sigma 与锐化强度 strength 两个参数；可对灰度图处理；可选在锐化后用 Otsu 阈值二值化，得到纯黑白文字。
必要用法：核心函数为 unsharp_mask(img, sigma=1.0, strength=1.5)，先高斯模糊，再用 addWeighted 按 1.0+strength 与 -strength 叠加原图与模糊图，最后裁剪到 0-255 并转 uint8。用于 OCR 时先转灰度：gray = cv2.cvtColor(denoised_doc, cv2.COLOR_BGR2GRAY)，再 sharpened = unsharp_mask(gray, sigma=1.0, strength=1.5)。可选二值化：_, binary = cv2.threshold(sharpened, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)。
适用场景：文档图像增强、OCR 前处理；文档推荐参数 sigma=1.0、strength=1.5。
限制与注意：锐化过强（strength > 2.5）会产生光晕，反而使 OCR 变差；对非常小的文字（如 MRZ 字段）可将 strength 提高到 2.0。其余使用环境与依赖版本等信息暂未提供。