用途：将流水线任务按紧急程度拆分为独立优先级的队列，避免低延迟关键任务（如 liveness）与不紧急任务（审计、批量分析）争抢 worker，从而保障延迟 SLO。资料以 KYC 流水线为例。
主要能力：在 Celery 配置中定义 4 个队列——realtime（liveness、captura，SLO < 1s）、gpu（face_match、deepfake detection，SLO < 2s）、cpu（OCR、文档处理，SLO < 3s）、async（审计、通知、分析，SLO < 30s）。通过装饰器把任务分配到队列，例如 @app.task(queue='gpu')；也可在 Celery 配置中用 task_routes 做自动路由。
使用方式：为各队列启动专用 worker，例如 celery worker -Q realtime --concurrency=4 -P prefork；给关键队列分配更多 worker。GPU 队列的 worker 需能访问 GPU，使用 -P solo --concurrency=1（每个 GPU 一个进程）。用 Flower 和 Grafana 监控各队列深度。
适用场景：需要按优先级隔离任务、对延迟有分级 SLO 要求的异步任务流水线，如 KYC 中的实时检测、GPU 推理、CPU 文档处理与后台异步任务。
限制：资料未提供具体 Celery 版本、完整配置示例、部署环境要求、成本或性能实测数据；队列名称、SLO 数值与并发参数均为资料给出的示例，实际需按环境调整。