用途：在身份验证（KYC）流水线中实现失败任务处理，配合 worker_pool_agent 使用，捕获超过最大重试次数的关键任务（face_match、OCR、liveness 等），避免任务直接丢失。
主要能力：按任务类型配置最大重试次数（在 Celery 配置中定义 TASK_MAX_RETRIES）；建立 DLQ 数据表模型保存任务名、task_id、参数、异常、traceback、重试次数与状态（pending、reprocessed、discarded）；通过 Celery 的 task_failure 信号把耗尽重试的任务写入 DLQ；提供查询和管理的 API 端点（列出 pending 条目、按条目重处理）；周期任务分析近期失败模式并在超过阈值时告警；定义 DLQ 指标计数；按保留天数清理旧条目。
使用方式：在 Celery 配置中设定各任务重试上限，定义 DeadLetterEntry 模型，连接 task_failure 信号处理器，注册 /dlq/entries 查询与 /dlq/entries/{entry_id}/reprocess 重处理端点，并配置 dlq_analysis 分析任务、DLQ_METRICS 指标与 dlq_cleanup 清理任务。
限制与注意：DLQ 条目须按 GDPR/LOPD 匿名化生物与个人数据，只存会话引用，绝不存图像或人脸嵌入；从 DLQ 手动重处理必须经过与原流程相同的反欺诈校验，防止绕过安全；需持续监控 DLQ 增长作为系统健康指标。资料未提供具体部署环境、收费与价格、支持平台等信息。