用途：帮助用户完成 DataHub 环境搭建与代理配置，包括安装 CLI、配置认证、验证连通性，以及为其他交互技能设置默认作用域和配置文件。支持多种编码代理（Claude Code、Cursor、Codex、Copilot、Gemini CLI、Windsurf 等）。
主要能力：检查当前环境（Python、虚拟环境、CLI、配置文件、环境变量、MCP 服务器）；安装 DataHub CLI；配置认证（配置文件 ~/.datahubenv、环境变量或 MCP 服务器）；验证连通性；创建命名配置档案。
使用方式：先检查环境，若检测到 DataHub MCP 工具则跳过 CLI 安装与认证，直接验证连通性。否则创建并激活虚拟环境后安装：python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate，再执行 pip install acryl-datahub，并用 datahub version 验证。认证推荐写入 ~/.datahubenv（含 gms.server 与 gms.token），并设置 chmod 600；也可用环境变量 DATAHUB_GMS_URL 与 DATAHUB_GMS_TOKEN，环境变量优先。连通性检查依次运行 datahub get --urn "urn:li:corpuser:datahub"、datahub search "*" --limit 1、datahub check server-config。配置档案写入 .datahub-agent-config.yml，支持多命名档案。
适用场景：需要连接 DataHub 实例、配置认证、验证连接，或为后续搜索、元数据更新、血缘、治理、审计等技能设置默认作用域与档案时。
限制与安全：不得在输出中显示令牌或密钥，需以 <REDACTED> 掩码；不得记录凭据；使用前验证 GMS URL 为有效 HTTP(S) 地址；CLI 必须安装在 Python 虚拟环境中，禁止全局或 sudo 安装；声明成功前必须完成连通性验证；不要修改遥测设置；不要过度配置，仅按用户需求设置。若用户要分配实体到域，应改用治理相关技能。具体收费、价格、平台支持细节暂未提供。