用途：运行 DataHub 保存的评测并上报答案，由 DataHub 官方评判。该技能本身充当运行者，没有脚本：先获取评测，再在全新智能体中逐条作答，最后上报答案。所有对 DataHub 的调用都是 CLI 的一个 evals 子命令，查询与载荷都在 CLI 内。
主要能力与用法：使用 acryl-datahub-cloud evals。可用 acryl-datahub-cloud evals --agent-context 查看 CLI 自带命令指南。注意 datahub evals 这一形式并未接入已发布版本的 datahub CLI，会报 No such command 'evals'，本技能不使用它。
前置条件：CLI 已安装（acryl-datahub-cloud evals --help 可验证）；若不可用，需安装带 evals extra 的 cloud CLI，并为其单独建环境：python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate，然后 pip install 'acryl-datahub-cloud[datahub-evals]==2.1.4rc1'。需固定带命令的版本，最新稳定版 2.1.3 不含该 extra 与 cli 模块；extra 要加引号（zsh 中未加引号的 [...] 是通配符）。CLI 需能连到 DataHub，可用 acryl-datahub-cloud evals list --limit 1 验证，以退出码判断成功，stderr 警告不算失败。作答智能体需具备 SQL workflow 技能（装在用户级或插件级，不能是项目级），并需能访问 DataHub MCP 服务器，且指向与结果上报相同的实例、未被禁用。
运行与上报：用 evals list 和 evals get 获取评测；EXTERNAL 路径由你产出答案并上报，NATIVE 评测由 DataHub 自身运行（evals run <urn>...）。每条评测在全新智能体中作答，一次评测一个上下文。上报用 evals report，答案经 stdin 传入（--answer -），不要传 --type 或任何裁决字段，否则不会走 DataHub 的评判。--run-id 是唯一把裁决关联回运行的键。若 report_not_persisted，先用 evals history 检查 runId 是否已存在，存在即上报成功；重试需用同一 run id（CLI 会去重）。
限制与注意：不得模拟评判，评判不可达时应说明并停止，不得自行打分或让子智能体代判。工具面应限定为 DataHub 服务器（--strict-mcp-config --mcp-config <config.json> --allowedTools mcp__<datahub-server>），并禁止作答智能体调用 note_metadata_observation（--disallowedTools 覆盖 --allowedTools）。注意 ASSET_REFERENCE 的引用陷阱：资产需以 markdown 链接形式指向 URN 才会被计入。结果中 ERROR 表示评判未打分，不应计入通过率。比较不同运行时需记录工具面与固定模型，否则比较不公平。其余细节资料未提供。