用途：该技能面向建筑行业数据，实现语义向量搜索，按含义而非字面关键词查找文档与数据，基于 DDC 方法论第 4.4 章。
主要能力：使用 SentenceTransformer（all-MiniLM-L6-v2，384 维）生成嵌入，支持 Qdrant（内存或 host/port）与 ChromaDB（可持久化）两种向量库；提供集合创建、文档索引、语义搜索、带元数据过滤的搜索以及语义加关键词的混合搜索。
建筑专用应用：规范搜索引擎（按类别过滤、按材料或性能要求检索）、标准与规范搜索引擎（消防、无障碍等）、工程量清单搜索（按描述匹配工作项、单位、单价并估算成本），以及基于检索增强生成（RAG）的问答与规范摘要。
使用方式：安装 sentence_transformers、qdrant_client、chromadb、pdfplumber、openai 等依赖；初始化嵌入模型与向量库客户端，创建集合后对文档编码并 upsert，查询时对查询文本编码并 search。文档索引管线支持 PDF 文本抽取、按词分块（chunk_size 500、overlap 50）并附带来源文件与分块序号元数据。
适用场景：施工规范检索、标准与法规查找、工程量清单匹配与初步估价、建筑文档问答。
限制：资料未提供具体安装命令、收费与价格、性能指标及平台支持信息；RAG 示例默认使用 gpt-4，需自备 OpenAI 客户端；示例代码为演示性质，实际部署需自行配置向量库服务与数据。