用途：面向建筑工地，统一采集、聚合与分析 IoT 传感器数据，用于环境条件、设备状态、结构完整性与工人安全的实时监控。
主要能力：支持温度、湿度、振动、噪声、空气质量、粉尘、气体、压力、应变、倾斜、GPS、接近等传感器类型；提供读数质量校验（good/suspect/bad/missing）、阈值告警（info/warning/critical/emergency）、按时间周期聚合统计（最小/最大/平均/标准差/告警数）、基于 Z 分数的异常检测、传感器健康状态（healthy/degraded/low_battery/offline）、按区域汇总以及 Markdown 报告生成。数据流为：原始数据→校验→转换→存储→分析→告警。
使用方式：以 Python 类 SensorDataAggregator 为核心，先 register_sensor 注册传感器（可自定义阈值，否则用默认阈值），再用 ingest_reading 或 ingest_batch 写入读数，通过 register_alert_handler 注册告警回调；查询用 get_recent_readings、get_readings_by_type、aggregate_by_period、detect_anomalies、get_sensor_health、get_zone_summary、generate_report。
适用场景：工地环境与安全监测、设备与结构状态跟踪、区域风险汇总、告警联动与周期性报告。
限制：资料未提供安装命令、依赖、平台支持、收费与价格信息；默认阈值仅为示例，实际阈值需按现场配置；异常检测需至少 10 条读数，周期聚合按分钟取整分组。