用途：该技能面向建筑施工场景，用计算机视觉自动分析现场照片和无人机影像，跟踪工程完成情况、识别安全隐患，并将实际进度与计划工作对比。
主要能力：估算进度百分比；检测施工阶段（土方、基础、结构、围护、机电粗装、装饰、完工）；安全合规检测（如高可视性服装、人员数量）；在制品与BIM对比；材料与设备跟踪；质量缺陷检测。还提供TimeLapseAnalyzer，可按时间序列生成进度曲线、检测相对计划的延误并导出Excel报告。
使用方式：依赖OpenCV、PyTorch、torchvision、PIL、numpy、scikit-image、pandas等。核心类ConstructionProgressAnalyzer加载fasterrcnn_resnet50_fpn检测模型，通过analyze_image分析单张图像并返回ProgressReport；compare_to_bim用结构相似度比较现场照片与BIM渲染图；batch_analyze批量处理。TimeLapseAnalyzer的add_image、get_progress_curve、detect_delays、generate_report用于时序分析。
适用场景：施工进度巡检、无人机航拍进度跟踪、安全合规抽查、BIM对比、质量初筛。
限制：资料中的检测标签与阶段判断为简化逻辑，生产环境需微调模型；进度估算基于阶段基准加元素计数调整，并非精确工程量；安全与质量检测为颜色和边缘启发式，可能误报；未提供安装命令、收费、平台与效果数据。