用途：该技能基于 DDC 方法论第 2.3 章，提供用 Pandas 处理建筑数据的完整操作，覆盖从简单筛选到百万行级聚合，适合 BIM 构件与工程量分析。
主要能力：创建 DataFrame（字典、CSV、Excel、多工作表）；数据类型转换；按单/多条件、isin、字符串包含、空值筛选；loc/iloc 与 query 选择；groupby 聚合与命名聚合；pivot_table 透视表；新增计算列、分箱、字符串与日期操作；merge 与 concat 合并数据；工程量清单（QTO）、成本估算、材料汇总、按楼层分析等建筑专用分析；导出多工作表 Excel 与 CSV。
使用方式：安装 Pandas 后导入，例如 import pandas as pd，用 pd.read_excel("bim_export.xlsx") 读取数据，再按需筛选、分组、透视与导出。资料给出 QTO、成本估算、材料汇总等函数示例，可按需调用。
适用场景：BIM 导出数据的构件筛选与统计、工程量计算、成本与材料汇总、按楼层或类别的报表生成。
限制：资料未提供具体安装命令、版本要求、收费与平台信息；性能建议包括对低基数字符串列用 category、只读所需列、分块读取大文件。相关延伸见 llm-data-automation、qto-report、cost-estimation-resource。