用途：自动整理建筑工地照片，借助 AI 图像分析生成照片报告，减少人工归类与汇报工作。
主要能力：工作流流程为照片上传→AI 分析→分类→报告生成→分发。支持两种触发方式：Webhook（POST，路径 photo-upload，接收二进制数据）和 Dropbox 文件夹监听。使用 Claude Vision（claude-3-5-sonnet-20241022）分析照片，识别工作活动、大致完成状态、安全隐患与天气条件，并返回 JSON。结果经代码节点解析后按混凝土、钢结构、MEP、通用等类别归入 Airtable 的 Site Photos 表。通过定时触发（cron 0 18 * * 1-5）拉取当日照片，按类别汇总并统计安全隐患，再以邮件发送日报。附带 Python 辅助脚本，支持单张与批量上传照片到 Webhook。
使用方式：将工作流导入 n8n；配置 ANTHROPIC_API_KEY、Airtable 凭据与邮件设置；在 Airtable 创建 Site Photos 表；用样例照片测试。可用 Python 脚本调用 requests 上传。
适用场景：建筑施工现场照片归档与每日汇报。
限制：资料未提供价格、许可与具体部署环境要求；AI 分析准确性、数据保留策略等暂未提供。