用途：面向建筑项目的劳动力生产率分析，按工种（trade）、活动（activity）和地点（location）统计效率，识别低于目标或处于临界状态的记录，辅助发现改进机会。
主要能力：以 Python 类 LaborProductivityAnalyzer 为核心，支持为活动代码设定目标生产率（set_target），录入包含日期、工种、活动代码与描述、地点、班组人数、工时、完成量、单位的生产率记录（add_entry）。每条记录自动计算实际生产率（完成量/工时）、生产率因子（实际/目标）和状态：因子≥1.1 为 exceeding，≥0.9 为 on_target，≥0.7 为 below_target，低于 0.7 为 critical。提供按工种汇总（get_productivity_by_trade）、按活动汇总（get_productivity_by_activity）、低绩效记录筛选（get_low_performers）、整体摘要（get_summary，含总工时、平均生产率因子及各状态计数）以及导出 Excel 报告（export_report）。
使用方式：需安装 pandas，导入相关模块后创建分析器实例，先设定目标，再逐条添加记录，最后调用汇总或导出方法。示例中目标单位为 m3/小时，记录单位为 m3。
适用场景：建筑项目资源管理、生产率跟踪与绩效对比。
限制：资料未提供安装命令、界面、收费、平台支持或数据校验等细节；目标值需自行设定，未设定时默认按 1.0 处理。