用途：在建筑项目中系统化分配与跟踪劳动力资源，平衡工作量、记录考勤并优化班组安排，以维持项目进度。
主要能力：以 Python 类 LaborAllocation 为核心，维护工人池、派工记录和考勤记录。支持添加工人（含工种、技能等级、时薪、所属公司、证书），将工人分配到活动（含起止日期、每日工时、地点），检查排期冲突，记录出勤与加班，按工种查询可用工人，生成指定日期的每日花名册，获取某活动的班组，按活动或日期区间计算人工成本（加班按 1.5 倍计），生成工人利用率报告，根据活动工时与工期预测各工种人力需求及缺口，并导出 Excel（Workers、Assignments、Today Roster 工作表）。
使用方式：导入 pandas 等依赖后初始化 LaborAllocation(项目名)，调用 add_worker 添加工人，assign_worker 派工，record_attendance 记录考勤，再调用 get_daily_roster、calculate_labor_cost、forecast_labor_needs、export_to_excel 等方法获取结果。
适用场景：施工项目的日常排班、人工成本核算、工种人力缺口预测与利用率分析。
限制：资料未提供安装命令、依赖版本、平台要求、收费与价格信息；技能以代码库形式提供，需自行集成到 Python 环境。分类依据其劳动力资源分配与跟踪用途归入办公与效率。