该技能依据 DDC 方法论第 4.2 章（《Data-Driven Construction》），指导构建面向建筑数据的自动化 ETL 流水线，把来自多源的数据抽取、转换为可用格式，再加载到目标系统或生成报表。
用途：减少建筑数据处理中的人工干预，自动化处理 PDF、Excel、CSV、BIM 导出与 REST API 等来源的数据，并输出 Excel、PDF、数据库、API 或仪表盘。
主要能力：抽取方面支持批量读取 Excel 文件夹（pd.read_excel）、PDF 表格（pdfplumber）、REST API（requests.get）与 SQL 数据库（pd.read_sql_query）；转换方面支持清洗（dropna、strip、去重）、数值列转换、按规则校验（非空、正数、唯一）、按层级（项目/楼栋/楼层/类别）聚合、与价格表合并并计算材料与人工成本；加载方面支持生成带多工作表的 Excel 报表、用 reportlab 生成 PDF 报表、用 df.to_sql 写入 SQLite，以及通过 Airflow DAG 按日调度。
使用方式：以 Python 配合 pandas、pdfplumber、openpyxl、reportlab 等实现；也可参考完整 ConstructionETLPipeline 类，通过配置字典声明输入文件夹、价格文件、校验规则、Excel 输出、数据库与表名，再调用 run() 依次执行 extract、transform、load。示例命令保持原样，如 pd.read_excel(input_file)、df.to_excel(output_file)、df.to_sql(table_name, conn, if_exists=if_exists, index=False)。
适用场景：建筑项目数据汇总、报表与仪表盘生成、数据库写入与定时任务。
限制：资料未提供具体性能指标、收费方式、价格、平台支持范围与安全合规说明，暂未提供。