用途:面向组织数字化转型的就绪度评估,帮助厘清当前数字化状态、识别短板并为投资优先级与改进路线提供依据。主要能力:内置 6 个评估维度(战略、技术、数据、流程、人员、文化)及若干子维度,覆盖数字化愿景、领导力、投资、基础设施、系统集成、自动化、数据质量、数据治理、分析能力、流程标准化与数字化、技能与培训、工具采纳、创新、协作、变革准备等;采用 1-5 级成熟度模型(初始、发展中、已定义、已管理、持续优化);支持按问题权重计算维度加权得分、汇总子维度平均分、记录得分低于 3 的差距项,并依据各子维度得分生成针对性改进建议。使用方式:通过 Python 类 DigitalMaturityAssessment 创建组织评估实例,实例自带标准问题集;用 record_response 逐题录入 1-5 分及备注,或经 record_responses_from_df 从含 question_id、score、notes 的 pandas DataFrame 批量录入;再调用 calculate_dimension_score 计算指定维度的得分、成熟度等级、子维度分数、差距与建议。依赖 pandas 与 Python 标准库 typing、dataclasses、datetime、enum。适用场景:企业或团队的数字化转型现状摸底、投资优先级排序、对标与改进路线规划。限制:资料未提供问题之外的评估问题、定价、部署平台或输出报告形式;得分为自评问卷式,评估结论取决于录入数据的真实性与完整性;具体改进建议由内置规则根据子维度分数生成,暂未提供自定义规则或行业定制说明。
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数据与分析
更新于 10-15 20:33