用途：对建筑组织的数据源与系统进行综合审计，发现数据孤岛、绘制数据流、评估质量并规划集成策略，适用于数字化转型与数据驱动建设计划。资料指出建筑组织通常拥有10至50个以上数据源，如项目管理、估算、进度、会计/ERP、BIM、文档管理、现场应用和电子表格等。该技能与厂商无关，可配合任意数据源使用。
主要能力：注册数据源并记录类型、所属域、负责人、技术、位置、访问方式、更新频率、数据量、保留期等；从调研问卷批量创建数据源；识别孤岛（无集成的孤立系统、无主数据的重复域、单向流等）；基于样本数据评估完整性、唯一性与有效性；生成数据目录、集成矩阵与集成成熟度评分（覆盖度、主数据、质量、孤岛风险加权）；输出审计报告与改进建议。
使用方式：以Python实现，核心类为DataSourceAuditor，配合DataSource、DataFlow、DataSilo等数据类。典型流程为添加数据源与数据流、调用identify_silos识别孤岛、用assess_source_quality评估质量、create_data_catalog生成目录、generate_audit_report输出报告。
限制：资料未提供安装命令、收费方式、平台要求或具体效果数据；质量评估为基于样本的简化检查，实际结果取决于输入数据。