用途：在不重新部署服务的前提下，对运行中的服务方法放置日志探针（log probe），查看生产环境中函数收到的参数、局部变量与返回值，实时流式获取捕获事件。
主要能力：支持自定义模板与条件过滤；可使用捕获表达式精确取值（如 user.name、orders[0].total），比全量快照更轻量、更快；探针可设 TTL 自动过期、采样速率与命中预算；可按字段精简输出。
使用方式：先安装 pup：brew tap datadog-labs/pack && brew install pup。认证推荐 OAuth2：pup auth login；或设置环境变量 export DD_API_KEY="key" DD_APP_KEY="key" DD_SITE="datadoghq.com"。典型流程：先用 pup debugger context <service> 确认环境与活跃实例（多环境时先询问用户目标环境），用 dd-symdb 技能查找方法，再用 pup debugger probes create 创建探针，用 pup debugger probes watch <PROBE_ID> --fields "message,captures,timestamp" 查看事件，最后用 pup debugger probes delete <PROBE_ID> 清理。创建示例：pup debugger probes create --service my-service --env production --probe-location "com.example.MyController:handleRequest" --capture "request.id" --ttl 1h --fields id。方法重载可用 TYPE:METHOD(args) 签名消歧。
适用场景：生产环境排障、确认方法实际入参与分支状态、验证运行时数据形态。
限制：支持语言为 java、python、dotnet（资料未列出 Go，尽管 --language 帮助文本提及 go）。budget 仅支持 total 窗口，hourly/daily 暂不可用。缺失事实暂未提供，例如收费与价格、探针数量上限等未在资料中说明。