用途：给定一个 Datadog 助手会话的 session_id（UUID），判断用户意图是否被满足，并给出分类结果。依赖 Datadog LLM Obs 与核心 MCP 服务器。
主要能力：从 session_id 出发，通过 search_llmobs_spans 获取 trace_id、agent span 及标签（user_handle、product_area、matched_model_name、stop_reason 等）；用 get_llmobs_span_details 读取评估结果与元数据字段；用 get_llmobs_agent_loop 重建完整对话（系统提示、用户消息与 ROUTE_CONTEXT、思考块、工具调用与结果、最终回复）；再用 analyze_rum_events 查询会话前后页面浏览与自定义动作，作为行为信号。
使用方式：按步骤调用上述 MCP 工具，时间窗口示例 now-30d 到 now；RUM 查询按 pre/during/post 三段划分，@view.time_spent 为纳秒需除以 1e9；分页用 start_at 行偏移。最终按固定 schema 输出会话元数据、用户意图、助手行为、失败模式（wrong_answer、incomplete_answer、context_loss、hallucination 等）与满意度 yes/partial/no。
限制：资料提到 get_llmobs_span_details 的 span_ids 参数存在已知平台 bug，应跳过该步；若 LLM Obs 无结果、内容过期或被脱敏，或用户无 RUM 数据，则停止分类并输出对应错误码（llmobs_not_found、llmobs_content_expired、llmobs_content_masked、rum_unavailable），不得仅凭 trace 回退分类。RUM 动作名因团队埋点而异，需参考对应 agent 的 RUM 动作说明文件。其余细节暂未提供。