用途：该技能用于根据用户代码库的技术栈和/或明确目标，推荐合适的 Datadog 产品，并组装一个精简、有优先级、有依据的产品组合。它把两类信号映射到产品：技术栈→产品（代码库暗示什么）、用例/意图→产品（目标暗示什么）。范围仅限推荐，不生成安装/配置说明，不调用任何 onboarding/MCP 工具，不修改文件。
主要能力：内置三份映射参考——技术栈→产品、用例→产品、产品目录（含规范名称、别名、常见度与永不推荐清单）。先判断请求模式：有明确业务目标时由目标驱动主推荐；开放式请求时由技术栈驱动。检测技术栈时会识别语言/运行时、Web 框架、前端与打包器、移动端、数据库、数据存储/消息、部署平台、云、CI/测试、LLM/AI 库以及已有 Datadog 埋点，并只报告实际发现的信号。
使用方式：先做范围判断，若目标路径下一层存在 2 个及以上项目根（各自带 package.json、go.mod、requirements.txt/pyproject.toml、pom.xml/build.gradle、Gemfile、*.csproj、composer.json、Cargo.toml 等清单），则视为集合，最多列出 4 个并让用户选择其一，不自动选择、不合并。随后在所选项目内检测技术栈，映射到基础层（如后端→APM+Logs+Profiler，前端→RUM+Error Tracking+Session Replay，容器/k8s→Infrastructure Monitoring，LLM 应用→LLM Observability）与差异化层（按用例主题的层级与置信度决定是否作为主推荐）。
适用场景：需要为某个代码库或明确目标挑选 Datadog 产品、希望获得有依据的优先级组合时。
限制：硬性上限为 3 个产品，无最低数量，0 或 1 个也有效；仅推荐代码库或目标能支撑的产品，意图与代码库不匹配时需指出冲突而非强行推荐；不得编造技术栈来支撑意图锚点；不输出安装步骤、配置或 MCP 调用；不推荐服务/启用项或原始 SKU/价格名称。输出结构最多四段（Projects、Detected stack、Recommended products、Mismatch），无前言、无总结。