用途：按星型架构最佳实践设计并构建 Power BI 语义模型，所有模型操作通过 PowerBI Modeling MCP 工具完成；做设计决策前先用 Microsoft Learn 搜索最新建模指南。
主要能力：探索现有模型与元数据（INFO.VIEW.* 查询）、连接 gold 层、设计星型架构、命名规范、选择存储模式（Import、Direct Lake、DirectQuery、Composite、Dual）、创建关系、列优化（VertiPaq）、DAX 编码与性能优化、Power Query/ETL、RLS/OLS、TMDL/PBIP 结构、部署与 ALM、网关与刷新、Fabric REST API、AI/Copilot 就绪准备、用 DAX 查询验证模型。
使用方式：工具选择优先级为 MCP（powerbi-modeling-mcp）→ TMDL 文件加 az rest → 回退方案（引导保存为 PBIP 或安装 MCP）。工作流分八步：探索数据、设计星型架构、配置存储模式、构建关系、优化模型、实施安全、验证模型、为 AI 做准备。验证可用 dax_query_operations 运行 EVALUATE 查询。
适用场景：需要构建或改造 Power BI 语义模型、优化模型性能与压缩、实现行级安全、准备 Copilot 与 Fabric Data Agent 的数据模型。
限制与要求：必须先理解数据源架构再设计；避免硬编码工作区/项目 ID、事实表计算列、Auto Date/Time；每个模型必须有合格日期表（连续日期、覆盖事实表范围、DATE 类型、INT 日期键、标记为日期表）。具体参考文件内容与完整工具映射暂未提供。