SuperAPI AI 工具集

databricks-unity-gateway

数据与分析

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更新于 10-15 20:33

技能介绍

用途:该技能面向 Unity Gateway(旧称 Unity AI Gateway)的资源生命周期与权限管理,适用于查询或调用按 token 计费的基础模型,以及创建、更新、列出、查询 Unity Gateway 服务。CLI 命令组沿用旧产品名:databricks ai-gateway --help。

主要能力:按服务类型提供操作。模型服务:create-model-service、get-model-service、list-model-services、update-model-service、delete-model-service;MCP 服务:create-mcp-service、get-mcp-service、list-mcp-services、update-mcp-service、delete-mcp-service;模型提供方服务:create-model-provider-service、get-model-provider-service、list-model-provider-services、update-model-provider-service、delete-model-provider-service。

使用方式:先确认 CLI 版本 databricks --version,再查看帮助 databricks ai-gateway --help 与 databricks ai-gateway <operation> --help。创建和更新配置通过 --json 传入,需要基于 profile 认证时显式指定:databricks ai-gateway <operation> --json @payload.json --profile <PROFILE>。资源生命周期与权限管理应使用 Databricks CLI,不要改用直接 REST 调用或 SDK;查询模型与模型提供方服务支持 Python 客户端。

适用场景:需要 Unity Catalog 受治理访问 AI 服务时;需要区分 Unity Gateway 与 Model Serving 端点上的 AI Gateway 配置、Lakeflow Connect 摄取网关时。

限制与注意:不要从名称相似的旧 API 臆造 JSON 字段,应依据已安装 CLI 帮助与对应服务类型的文档构建载荷。除非用户明确要求迁移,不要将旧版 Model Serving AI Gateway 资源转换为 Unity Gateway 资源。涉及查询、权限、预算、账户级操作及从 Model Serving 迁移时,应先阅读对应参考文档。未提供的信息暂未说明。