用途：为自定义代码 Databricks Apps（AppKit/React）的数据界面做设计或评审，包括概览/KPI 页、报表、指标/本体页、差异分析、图表、表格，以及 Genie/自然语言数据界面。不适用于编写托管 AI/BI（Lakeview）仪表盘、通用前端（表单、认证、设置、营销），也不负责脚手架、构建与部署；纯“创建/构建仪表盘”请求指向 Lakeview，不触发本技能。databricks-apps 负责构建运行，本技能决定数据界面长什么样、用哪些原语实现。
主要能力：按工作流推进——框定受众、决策问题、刷新频率、设备与主任务；从 dashboard-patterns.md 选定体裁；组合内容与布局并说明取舍；应用 IBCS 记法规则（标题即信息、场景标记、诚实刻度、语义色）；把每个元素映射到 @databricks/appkit / @databricks/appkit-ui 实际导出的组件，不引用 AppKit 未提供的组件，用 colorPalette 与语义 token 而非硬编码颜色，用 useAnalyticsQuery/queryKey + sql.* 绑定数据。
数据状态要求：加载用 Skeleton，空态给下一步操作，错误内联提示，部分/过期数据展示已有内容并注明新鲜度；每个 KPI 显示单位、周期、对比与来源；大表用服务端分页/排序/过滤；长查询做乐观加载与超时错误处理。
AI/Genie 界面：仅当应用存在 Genie/对话/自然语言入口时适用，需全部实现身份（/api/whoami 与已登录用户 Badge，并如实说明 OBO 或服务主体）、可检查的生成 SQL、反映 useGenieChat().status 的流式状态、每次回答的“AI 生成，请核实”提示，以及治理与空/错误/歧义处理。
输出形式：设计提案分方向、模式与记法、组件计划、取舍与风险；评审先给最高影响的理解或诚信问题并标注组件/文件。
限制：禁止在没有组件计划时给出设计备忘录；不得只说“用语义色”而不指明 token；不得虚构 AppKit 组件；避免过度设计；不得遗漏加载/空/错误状态或 KPI 的来源与新鲜度。安装命令与更多参考文件内容官方文本未提供。