用途：在 Databricks 上从零编排创建生产级 Silver 层管道，基于 Spark Declarative Pipelines（SDP，原 DLT/LDP），把数据质量规则集中存放在 Delta 表中，并生成隔离区、流式接入与监控视图。
主要能力：创建 dq_rules 规则表（Unity Catalog）、纯 Python 规则加载模块 dq_rules_loader.py、带期望规则的 silver_*.py 笔记本、Serverless SDP 管道配置 silver_pipeline.yml，以及按表指标与引用完整性检查的 DQ 监控视图。核心思路是“模式克隆”：Silver 尽量沿用 Bronze 的列名、类型与粒度，只增加质量规则、派生标志、业务键和 processed_timestamp，不做聚合或复杂业务逻辑。
使用方式：按阶段执行，先读对应 common 技能再生成代码。阶段包括需求与 Schema 设置、DQ 规则表、规则加载模块、DLT 笔记本、监控视图、管道与作业配置。部署需用户触发，顺序为：databricks bundle deploy -t dev；databricks bundle run silver_dq_setup_job -t dev；确认 dq_rules 表存在后，再执行 databricks pipelines start-update --pipeline-name "[dev] Silver Layer Pipeline"。
限制与注意：必须使用旧版 import dlt API，因为 @dlt.expect_all_or_drop() 等装饰器尚未在 dp API 提供；dq_rules_loader.py 必须是纯 Python，不能带笔记本头；管道须设 serverless: true、edition: ADVANCED、photon: true，每张表须启用 Change Data Feed 与 Row Tracking 并使用 cluster_by_auto=True；必须先运行 DQ 设置作业再部署 DLT 管道。异常检测为可选、用户触发。初始设置约 3-4 小时，每增加一张表约 1 小时。