用途：为 Databricks 数据平台解决方案创建多阶段项目计划，覆盖可观测性、分析、监控及多产物方案（TVF、Metric View、Dashboard、Genie Space、Alert、ML 模型），并支持基于 Agent 的平台管理框架与前端应用规划。前提假设是 Bronze 摄取与 Gold 层设计已完成，这两项不是阶段而是前置条件。
主要能力：提供交互式项目规划与架构方法论，包含模板、示例和质量标准；按三个阶段组织：Phase 1 分析与产物（含 ML 模型、TVF、Metric View、Lakehouse Monitoring、AI/BI Dashboard、Genie Space、告警等 addendum）、Phase 2 AI Agent 框架、Phase 3 前端应用。核心原则是所有产物按 Agent Domain 归类，且 Agent 通过 Genie Space 作为自然语言查询接口，不直接查询数据资产。此外，规划结果以 YAML manifest 作为下游实现契约。
使用方式：默认模式为 Data Product Acceleration，覆盖全部领域与产物；Workshop 模式必须显式声明，只有包含 planning_mode: workshop、"workshop mode" 或 "use workshop mode" 等确切短语才激活。规划流程先收集项目信息与业务问题，定义 Agent Domain，选择 addendum，汇总 Use Case Catalog；随后按模板顺序生成 README、prerequisites、use-case-catalog、phase1 主文档与各 addendum、phase2、phase3 文档；最后生成 manifests。每个 addendum 提取具体产物定义，生成 semantic-layer、observability、ml、genai-agents 四个 YAML manifest，并为每个产物添加 use_case_refs；可运行 python scripts/validate_use_case_coverage.py plans/use-case-catalog.md 校验覆盖。
适用场景：Gold 层完成后的新项目、数据平台架构规划、多产物分析方案规划、Agent 框架开发、数据平台交互前端规划。
限制：Genie Space 每空间最多 25 个资产，10-25 为最优，少于 10 应合并；仅当 Metric View 无法回答问题时才建 TVF；Metric View 按分析粒度而非按领域创建；域内业务问题少于 3 个应合并，Gold 表重叠超过 70% 的两个域应合并。SQL 须使用 Gold 层表而非 system 表，日期参数用 STRING 类型并在查询时 CAST 为 DATE。官方文本未提供。