用途：为 Databricks Genie Space 提供搭建模式，帮助构建可用的自然语言分析空间。核心原则是业务上下文决定 AI 质量，需配合完整智能体指令、合适数据资产与经验证的基准问题。
主要能力：覆盖创建 Genie Space、配置智能体指令、选择与组织数据资产（Metric Views、TVF、表）、编写基准问题、排查查询路由、优化性能。要求产出含 7 个部分的文档：空间名称、描述、示例问题、数据资产、通用指令、TVF、基准问题。
关键规则：通用指令不超过 20 行；每个基准问题须附可运行 SQL；MEASURE() 使用列名而非显示名；表和函数引用须用完整 Unity Catalog 三段命名；资产按 Metric Views→TVF→表顺序添加；避免矛盾路由规则；明确定义模糊术语；TVF 直接调用并传参；必须使用 Serverless SQL Warehouse；表和列须有 COMMENT；创建前须检查表结构；生成基准问题前先向用户征集；部署后通过 Conversation API 程序化验证。
使用方式：按 7 段结构编写空间文档，先写通用指令，再记录数据资产，然后交互式收集基准问题，最后部署测试。UI 适合一次性手动搭建；REST API 或 CI/CD 场景应改用 genie-space-export-import-api 技能。
限制：资料未提供具体价格、平台版本或效果数据；部分内容在原文中被截断。