用途：在 Databricks 上从零实现生产级 GenAI 智能体，覆盖架构规划、数据访问、记忆、提示管理、评估、部署与监控的端到端编排。适用于新建智能体、多智能体系统、Genie Space 数据访问、LLM 评审评估、Model Serving 部署、记忆添加及故障排查。
主要能力：推荐混合架构（Genie + 自定义编排器），以 MLflow ResponsesAgent 为强制模型，LangGraph 管理状态，Genie Spaces 提供自然语言数据查询，Lakebase 提供短期与长期记忆，Unity Catalog 与 MLflow Registry 管理提示，MLflow GenAI Evaluate 做评估，MLflow Deployment Jobs 自动部署，OBO 认证实现用户级数据治理。
使用方式：按 Phase 0-8 推进——读取规划清单、搭建 ResponsesAgent 与追踪、接入 Genie Spaces、添加 Lakebase 记忆、外部化提示、建立评估、自动化部署、生产监控、Genie 优化。每阶段后持久化简要摘要，仅保留当前阶段上下文、智能体清单与上一阶段摘要。无清单时回退到 Genie Space 自发现。
限制与注意：数据查询禁止 LLM 回退，须返回明确错误；log_model() 不得手写 signature；评分器须用 _extract_response_text() 与 Databricks SDK；scorer.start() 须赋值；Genie 更新须双持久化并排序数组。具体价格、平台支持范围等资料暂未提供。