用途：提供一个规范的智能体循环实现，让 Databricks 托管的 Foundation Model（如 databricks-meta-llama-3-3-70b-instruct）作为“大脑”，根据用户输入决定调用哪些工具，由本地代码执行工具并把结果回传，直到模型给出最终文本回复。不使用 LangGraph、MLflow 或自定义模型部署，仅用 HTTP 调用。
主要能力：定义 OpenAI 函数调用格式的工具 schema；通过 dispatch map 将工具名映射到本地函数；调用 /serving-endpoints/{endpoint}/invocations 端点；解析 choices[0].message 中的 tool_calls 与 finish_reason；执行工具并追加 role 为 tool、带 tool_call_id 的结果消息；设置最大迭代次数防止死循环。
使用方式：需具备支持函数调用的 Databricks Foundation Model 端点、databricks-sdk 与 requests 包及有效认证（Config()）。核心步骤为定义 TOOL_SCHEMAS、建立 TOOL_FUNCTIONS 映射、实现 _call_foundation_model 与 run_agent_loop，可在 FastAPI 路由中直接进程内调用。
限制与注意：工具参数是 JSON 字符串需解析；工具结果消息必须带 tool_call_id；每次都要追加 assistant 消息以维持历史；工具内部应捕获异常并返回错误字符串；requests.post 为同步，循环用 def 而非 async；必须限制迭代次数；Genie 工具需对 statement_response 或 manifest 为 None 做空值保护。具体收费、价格与效果资料暂未提供。