用途：为构建生产级 Databricks AI/BI（Lakeview）仪表板提供系统化模式，源自100+次生产部署经验，用于防止常见可视化错误、部署失败与维护问题，面向非技术业务用户实现自助式分析。
主要能力：组件与查询列对齐校验；数字格式规则（百分比、货币、普通数字）；参数配置（时间范围、多选、文本输入）；监控表查询模式（window struct、CASE 透视、自定义漂移指标）；图表配置（饼图、柱状、折线、面积、表格、KPI计数器）；部署前SQL校验（据称可减少约90%开发循环时间）；UPDATE-or-CREATE 部署模式（保留URL与权限）；变量替换（避免硬编码 schema）；全组件类型 JSON 模板与分阶段实施指南。
使用方式：在 Databricks 工作区中新建 AI/BI 仪表板，添加数据（Metric View 或 Gold 表），配置可视化与筛选器，设置自动刷新并分享。API 部署采用 UPDATE-or-CREATE 模式并先做校验；组件中使用显式 SQL 别名以匹配 fieldName，数字返回原始值。
关键限制与规则：网格为6列（宽度1-6，非12列）；KPI 用 v2、图表用 v3、表格用 v1；全局筛选需单独页面；DATE 参数须用静态日期而非动态表达式；查询中不得使用 FORMAT_NUMBER()、CONCAT 拼接货币或百分号；监控表须用 window.start 与 column_name 的 CASE 透视；饼图与柱状图必须显式声明 scale。资料中未提供具体安装命令、收费与价格信息。