用途：指导按 AgentSkills.io 规范从零创建 Agent Skills，为 AI 编程助手提供可移植的结构化知识单元，适用于新增领域知识、沉淀可复用模式/工作流/最佳实践，或定义代理处理特定技术任务的方式。
主要能力：说明必填与可选字段及规则。name 必填，最长 64 字符，仅含 a-z、0-9、-，首尾及连续连字符不允许，须与目录名一致；description 必填，最长 1024 字符，第三人称，须含 WHAT + WHEN 与触发短语。可选字段含 license（SPDX 标识）、metadata（author、version、domain、source）。
目录结构：SKILL.md 必需且少于 500 行，可选 references/（按需加载的详细文档）、scripts/（可执行工具）、assets/templates/（可复制模板）。遵循渐进式披露：SKILL.md 保持约 1-2K tokens，只留概览、关键规则、速查表与链接；API 文档、扩展模式库等移入 references/；校验与自动化移入 scripts/；配置模板移入 assets/templates/。
用法：最小示例为执行命令 mkdir -p "data_product_accelerator/skills/admin/${SKILL_NAME}"，再创建含 frontmatter 的 SKILL.md。技能置于 data_product_accelerator/skills/{domain}/ 下，目录用 kebab-case，文件固定为 SKILL.md，引用用 kebab-case.md，脚本用 snake_case.py 或 kebab-case.sh，模板用 kebab-case.yaml 或 kebab-case.sql。
限制与检查：完成前核对结构、内容与发现项，如 name 匹配目录、description 含 WHAT+WHEN+触发短语、SKILL.md 少于 500 行、引用仅一层深。创建后须更新 skill-navigator：加入 Tier 3 表、任务检测与路由表、完整技能目录图，并更新对应领域索引。具体领域分类细节暂未提供。