用途：该技能用于 Silver→Gold 事实表合并脚本的开发与校验，核心原则是 DDL 的 PRIMARY KEY 揭示粒度，合并脚本必须与之一致。合并前先做粒度校验，可提前发现粒度不匹配，防止运行时报错和昂贵的表重写。
主要能力：提供运行时的合并前粒度校验模式，用 validate_fact_grain() 等工具在 MERGE 前验证 DataFrame；识别常见失败模式，如 DDL 为聚合粒度却写事务级脚本，或反之；提供开发、部署前、部署后三阶段的校验清单。
使用方式：先根据 YAML 中的 pk_columns 与 grain 输入已去重的 DataFrame；复合主键使用 groupBy(pk_columns).agg(...) 聚合，单一主键直接透传单条记录不做聚合；在 merge_fact_table 前调用 validate_fact_grain 验证，输出重复行数与样例报告；校验失败先修复聚合逻辑，再进行 schema 校验与 MERGE。
适用场景：创建事实表合并脚本、调试 DELTA_MERGE_UNRESOLVED_EXPRESSION 或重复行错误、为既有合并脚本补充合并前粒度校验。限制：需要 DDL 与 YAML 元数据；具体函数签名、参数与完整参考文件内容暂未提供；不涉及费用与平台信息。