用途：为 Gold 层从 Silver 表构建 MERGE 操作提供生产级模式与模板，强调 schema 感知的转换。
主要能力：覆盖列名映射（用 withColumn 显式重命名，如 company_rcn 映射为 company_retail_control_number）、数据类型转换、业务计算、SCD Type 1（覆盖更新，whenMatchedUpdateAll/whenNotMatchedInsertAll）、SCD Type 2（历史追踪，含 effective_from/effective_to/is_current，仅更新当前记录时间戳）、事实表按日聚合。另有高级模式：累积快照、无事实事实表、周期快照、junk 维度（按 YAML 的 grain_type 与 dimension_pattern 选择模板）。
必要用法与限制：合并前必须先用 03-deduplication 去重；先合并维度再合并事实；列映射来自 YAML lineage 与 COLUMN_LINEAGE.csv，不要硬编码重命名；避免变量名遮蔽 PySpark 函数（如用 record_count 而非 count，sum 用 spark_sum 别名）；SCD Type 2 必须包含 is_current 过滤；显式 cast 匹配目标 schema；用 try/except 处理错误。适合零售等零售销售、库存快照、门店/产品维度建模场景。
模板文件位于 assets/templates/ 下的 scd-type1-merge.py、scd-type2-merge.py、fact-table-aggregation-merge.py、accumulating-snapshot-merge.py、factless-fact-merge.py、periodic-snapshot-merge.py、junk-dimension-populate.py。具体收费、价格、平台效果资料暂未提供。